프로그래머스 2단계 : 최솟값 만들기

프로그래머스 2단계 : 최솟값 만들기

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💩 문제 설명

길이가 같은 배열 A, B 두개가 있습니다. 각 배열은 자연수로 이루어져 있습니다.
배열 A, B에서 각각 한 개의 숫자를 뽑아 두 수를 곱합니다. 이러한 과정을 배열의 길이만큼 반복하며, 두 수를 곱한 값을 누적하여 더합니다. 이때 최종적으로 누적된 값이 최소가 되도록 만드는 것이 목표입니다. (단, 각 배열에서 k번째 숫자를 뽑았다면 다음에 k번째 숫자는 다시 뽑을 수 없습니다.)
예를 들어 A = [1, 4, 2] , B = [5, 4, 4] 라면

✔️ A에서 첫번째 숫자인 1, B에서 첫번째 숫자인 5를 뽑아 곱하여 더합니다. (누적된 값 : 0 + 5(1x5) = 5)
✔️ A에서 두번째 숫자인 4, B에서 세번째 숫자인 4를 뽑아 곱하여 더합니다. (누적된 값 : 5 + 16(4x4) = 21)
✔️ A에서 세번째 숫자인 2, B에서 두번째 숫자인 4를 뽑아 곱하여 더합니다. (누적된 값 : 21 + 8(2x4) = 29)

즉, 이 경우가 최소가 되므로 29를 return 합니다.
배열 A, B가 주어질 때 최종적으로 누적된 최솟값을 return 하는 solution 함수를 완성해 주세요.

💩 제한 조건

☝️ 배열 A, B의 크기 : 1,000 이하의 자연수
✌ 배열 A, B의 원소의 크기 : 1,000 이하의 자연수

💩 문제 풀이

function solution(A,B){
    A.sort((a,b)=>a-b)
    B.sort((a,b)=>a-b)
    let sum = 0;
    for(i=0; i<A.length; i++){
        sum += A[i] * B[A.length-1-i]
    }
    return sum;
}

최솟값 만들기라면 뭐... A에서 가장 작은 수와 B에서 가장 큰 수를 곱하는 식으로 하면 되겠죠.

💩 다른 풀이

function solution(A,B){
    A.sort((a, b) => a - b)
    B.sort((a, b) => b - a)
    return A.reduce((total, val, idx) => total + val * B[idx], 0)
}

이제는 reduce를 공부해야겠습니다. 잘 알아두면 유용하게 쓸 수 있겠어요.

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